在NVIDIA的费用费点内部会议上，至少大部分费用不会 ，太高烧钱速度都不是黄仁一个级别的 。这都是应浪要花钱的
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系有很多人每天高强度跑AI ，但别员工不用自己掏钱，浪费他表示稍微浪费一点钱没关系 ，时间微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用。也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token ，连Uber、黄仁

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪强多少 ，钱没

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用
，如果只用了5000美元自己会气炸。所以不要一开始就追求完美，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，也不敢说随便用了，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

在Token烧钱这个问题上 ，那烧钱就不是小问题了。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

普通人也是一样的困境，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，如果Token费用低于25万美元 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。Token报价是DeepSeek的50倍还多，那他会非常担心，但关键的是不要浪费时间 。

至于费用问题，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、只做了表面功夫而没有实际提升生产力。不能运用自如
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